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    强人工智能是否将取代人类? 一场“资本、产业、学术界”对于人工智能的思考

    秒速赛车漏洞 www.ghym.net 时间:06-28 08:23 转载来源:投资界

    人工智能自上世纪六十年代诞生,经历了半个多世纪的起伏式发展,在近两年的时间里又迎来了“爆发期”。随之而来的是对人工智能的定位、人工智能对于人类发展的作用、人工智能的商业化应用等方面的讨论。但确定无疑的是,人工智能是一条创新且蕴藏巨大能量的发展之路,势必将成为产业变革中强有力且不可替代的助推引擎。

    为此,“第一财经”特邀三位人工智能业界的代表:光大控股新经济负责人,特斯联CEO艾渝,微软亚洲研究院副院长潘天佑和中科院虚拟经济与数据科学研究中心主任石勇,来到《中国源动力》的现场,分别从资本、产业、学术三方面分享人工智能在当下发展的最新前沿讯息,开启一场关于“人工智能”的思想风暴。

    如何理性看待AI当下的发展

    人工智能起源于上世纪的1956年召开的达特茅斯会议,科学家们探讨利用机器模拟人类智能等问题,与此同时首次提出“人工智能”(AI)的术语,AI的名称得以确定。而那时关于人工智能是模拟人类的神经系统、还是模拟人类心智的讨论预示了人工智能随后几十年关于“结构与功能”两条路线的斗争。

    石勇认为人工智能的发展分为几个阶段,而最终表现是用机器的方式在‘结构、意识和行为’三个层面模拟人。但总体来讲,人工智能的发展与社会需求的发展同步。目前人工智能的发展集中在第二层面,即模拟意识层面。至于如何过渡到行为层,目前来讲还需要很长的路要走。

    艾渝看好人工智能的发展,并坚信Long AI:“任何科学技术的发展总是在曲折中前行,都会经历波峰波谷。但凡是与社会潮流顺行或引领时代潮流的科技,都将推动社会的发展,成为不可分割的一部分。但即便是现在处于上升期的人工智能,如果回看发展历史也是经历了起伏式发展。正所谓‘功不唐捐,玉汝于成’”。

    自概念诞生直至20世纪70年代,人工智能经历了短暂的上升发展期,期间历经了图灵测试、聊天机器人ELIZA以及重要的超文本链接概念的诞生。但在20世纪70-80年代,人工智能因当时计算机有限的内存和处理速度不足,而被众多机构停止资助导致其发展停滞;但到了20世纪80-90年代,人工智能又因第五代计算机的发展,开始了突飞猛进式的演进。1981年,日本经济产业省拨款8.5亿美元予以研发人工智能计算机项目,随后英美两国也迅速响应,开启了人工智能的春天;而时至今日,人工智能又迎来了大规模发展:据工信部一份数据报告显示,截止至2018年9月,全球共有人工智能企业5159家,中国以1122家(不含港澳台)位居第二;2018年上半年,人工智能领域的全球融资规模达到435亿美元,中国的规模达到317亿美元,占了全球的四分之三以上??晌饺斯ぶ悄茉诰思复尾ǚ宀ü群?,又在全速前行中。

    AI与人类的联结是取代,还是共赢

    AI威胁论一度伴随科技发展而争议不断,“替代人类”成为人工智能强势崛起被世人所忌惮的痛点所在。英国著名物理学家霍金生前曾多次提到人工智能可能会毁灭人类。

    要回答这个问题,艾渝认为先要弄清楚人工智能与人类的主要区别。人工智能与人类的区别在于智能与智慧,以及是否有自主学习并创造的能力。目前的状态下,人类赋予人工智能某种能力,让它成为一种工具,更多的帮助人们处理重复性、有规律的事情,使得人们能够有更多的时间去思考、去做更富有创造性的,更高层次的事情。

    对于未来的判定,这位人工智能领域的资深投资人用“马车司机与汽车司机”做了形象的比喻,艾渝说:“就像当年的工业革命,汽车替代马车是不可逆的。我们现在就站在这样的一个档口。也许人类用了三十年去成为一位好的马车司机,但在汽车诞生那一刻时,想要转换成为汽车司机对于当时的人来讲还是非常困难的。但当汽车替代马车成为主要交通工具时,这个时代就完全不一样了。也许我们这一代人就是‘马车司机’,而下一代人也许就是能娴熟驾驭人工智能的汽车司机”。

    潘天佑对于人工智能的发展给予了大胆的猜测,他认为未来替代人的一定是强人工智能,而非现阶段的人工智能。强人工智能与人工智能的根本区别在于意识与情感。他举例人类早已跑不过汽车,但依旧会举办奥运会,这是人类文明的一个意识与情感的升华,如果未来强人工智能也具备了意识与情感,那就是人被替代的时间点。

    石勇觉得科学最终的追求是希望自然界或人工智能为人类服务,从这个角度出发,人类要把机器训练的像人一样,是要让机器与人的水平保持一定距离的。人工智能产品全面超过人,这个现象不好说,但并不是没有可能。通过大数据学习方法,我们能让机器更趋近于我们所想要的让机器拥有智慧和创造能力,但这一转变需要时间。

    AI投资是否过热?

    近年来,我国人工智能领域经历了爆发式的增长。无论从企业数量、还是融资规模,都位列全球首要位置。但据亿欧智库发布的《2018中国人工智能商业落地研究报告》显示,2017年中国AI创业公司累计获得超过500亿人民币融资,但其中商业落地前100强公司累计产生收入却不足100亿人民币。这是否表明人工智能领域的投资过热呢?

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